“邊緣計算將迎來黃金發展十年！”不止一位專家或分析師這樣預言。隨著越來越多的數據在邊緣側產生和處理，Gartner預測，2025年將有75%的企業數據在邊緣側進行處理，我們有理由相信，邊緣計算的快速興起不僅將改變數據計算、存儲和傳輸的方式，更將重新定義我們當前所處于的數智時代。

從網絡傳輸到算力服務網心科技有備而來

(資料圖)

“從泛化的計算服務來講，邊緣計算可能不止迎來‘黃金十年’，它將是未來發展的主旋律！”做云計算出身，曾作為創始團隊成員參與過騰訊云創建與運營的網心科技CEO李浩說這番話時信心十足，“未來，如果想形成真正泛在的計算公共服務，邊緣計算必不可少。當邊緣網絡離用戶越近，產生的數據量級也會水漲船高。從響應時延和成本上考量，運算中心會逐步將渲染、數據處理等服務從云向邊端遷移。從某種程度上說，邊緣計算是網絡發展的必然結果。”

當然，我們現在距算力觸手可及的目標還相差甚遠。一方面是因為資源有限，另一方面是調用資源的手段和方式還有待進一步改進。不過，李浩樂觀地認為，隨著算力密度的持續提升，以及以自然語言驅動的算力使用方式的普及，上述問題將迎刃而解。相較中心云算力的標準化而言，邊緣異構算力很難通過資源的維度直接使用，而是要考慮通過Serverless或更簡化的服務方式對異構算力資源進行調用。可以預見，隨著邊緣計算應用逐步走向深入，算力的提升，以及算力使用方式的創新將成為邊緣計算新的機會點。

作為國內領先的邊緣云服務提供商，網心科技基于“自建+共建+云廠合作+市場招募”，匯聚了海量邊緣計算資源，打造出全球首個百萬量級節點邊緣計算平臺，通過對海量異構資源的治理和標準化，以及云原生平臺和智能調度，實現了資源彈性伸縮和高效應用；在持續改善企業用戶的應用QoS和QoE基礎上，并且更加經濟節省。

當前，網心科技正在實踐新的飛躍，將其打造的邊緣計算網絡從傳輸向全棧服務能力迭代。“網心科技之前的發展策略非常務實，即逐步搭建起一個國內最大的邊緣計算網絡，同時將這個網絡的底層帶寬、存儲等運算能力不斷提升。”李浩分析說，“如今，無論是云游戲，還是AI推理等場景，涌現出前所未有的巨大算力需求，而當前的算力供給情況卻不盡人意。

在此背景之下，網心科技需要進一步提升整個網絡的算力能力，這樣才能持續為客戶輸出更好的算力服務。”算力的提升并不是憑空而來，邊緣計算從傳輸到存儲再到算力，這些元素之間并不是完全隔離的，而是有大量交集。如果沒有良好的傳輸網絡，包括訓練等在內的交互場景就很難直接實現。再者，邊緣計算也不能完全靠自建，而是需要大量共享與合作的資源，才能保證最優的ROI。可以說，網心科技多年來在網絡傳輸方面打下的堅實基礎為今天算力的增強提供了肥沃“土壤”。?

李浩認為，從網絡到算力，網心科技是有備而來。首先，網心科技在觸達資源的能力上已處于業界領先地位，這與網心科技之前的核心業務發展是一脈相承的。其次，為了更好地使用資源，調度和組網等技術必須具備很強的延展性，并且具有裝箱算法的能力，以及能夠對批量節點進行編排調度的能力。這些能力之間是遞進關系，需要長時間的積累與實踐。

網心科技擁有豐富的邊緣計算和大型分布式技術儲備，能夠為企業和開發者提供安全可信、經濟高效的AI算力池、函數計算、CDN、云游戲、云轉碼等邊緣IaaS和PaaS服務。從網絡到算力，網心科技并非從零做起，而是依靠長期的積累與不斷的創新，踏實踐行其“匯聚邊緣力量，讓計算觸手可及”的初心與使命。

隨著AI大模型的快速興起，算力市場供需之間的矛盾進一步凸顯。當前，僅訓練過程需要投入的數據量和高成本對很多企業來說就已經不能承受之重，待推理類的場景大規模爆發，乃至多模態的引入，可想而知算力將成為重大瓶頸。

未來基于算力的架構模式，一定是在云端進行訓練，在邊端進行推理；對于大模型的訓練和生成，只有在云上才能調度所需的更加龐大和集中的算力池，而未來更加龐大的推理任務，遷移到邊端，利用海量的邊緣異構資源，則能夠進一步降低算力開銷。?

網心科技將順勢而為，提供算力的資源化服務，通過容器化的方式向客戶交付更加標準化的服務。同時，網心科技也會遵循客戶部署AI模型應用的特點和規律（比如上線一個AI客服，需要先找到一個合適的開源模型，基于此開源模型做微調，并匹配合適的資源做大規模部署，然后再上線收集數據，周而復始），從場景化的視角，將所有的服務以用戶無感的方式進行整合和供給。?

從孤勇者到行業翹楚 網心科技做對了什么？

IDC發布的《中國邊緣云市場跟蹤研究，2022H2》顯示，網心科技2022全年以%的占比穩居中國邊緣公有云服務市場前三。

相對于阿里云、百度智能云這些大云公司，網心科技能夠躋身中國邊緣公有云服務市場第一陣營，可能會讓人有一種網心科技橫空出世的感覺。其實，早在2017年，邊緣計算就已經成為網心科技確定的發展方向，只不過當時邊緣計算這個概念還沒有像現在這樣火。網心科技的創始團隊是國內最早一批做云計算的，對云計算的整體產品模式有著深刻理解。

他們從音視頻行業的邊緣CDN服務場景切入，而這個場景能夠天然地將邊緣資源的價值充分發揮出來。通過多年打磨，網心科技如今已經構建出一個全國最大、最復雜、最下沉的百萬量級節點的立體化邊緣云計算網絡。?

“公司在發展過程中始終以技術為驅動。”李浩解釋說，“網心科技繼承了母公司迅雷的優良技術，歷經8年研發和持續創新，在分布式和異構資源標準化、傳輸存儲服務算法等方面獨樹一幟，攻克了一個又一個技術難關。同時，網心科技與客戶之間是一種深度嵌入的合作關系。網心科技總是想方設法幫助客戶解決業務和應用問題，到今天，基于價值認同和技術演進，網心和這些客戶之間已經形成了深度互信。目前，網心科技的SDK已覆蓋了6億以上的客戶終端。”

人們都說“時勢造英雄”，是邊緣計算的風生水起，助推了網心科技挺立潮頭。但是網心科技今日在邊緣市場的領先地位，并不僅僅靠的是“外力”，更多還是內心的篤定、正確的策略、技術上的鉆研與對路的市場戰略。

李浩回憶說，在2017年前后，網心科技就正式扛起了邊緣計算的大旗。當時經過兩三年的打磨，一方面，網心科技在技術成熟度方面有很大提高，另一方面對行業的理解也更加深入。從長視頻場景切入的網心科技，當時對音視頻應用的需求有了清晰的理解，并且能夠提供一套標準化的服務。機會總是留給有準備的人的。

2017年，正好趕上短視頻的爆發，網心科技順理成章地與短視頻公司加速合作，掘得了“第一桶金”。以此為轉折點，網心科技加快了向邊緣計算的全面轉型步伐，全面覆蓋直播、點播、下載應用場景，并推出了包括邊緣計算、函數計算、邊緣存儲等在內的一系列服務。

從曾經的孤勇者，到今天的行業翹楚，李浩和他的團隊并沒有太在意身邊到底是旁觀者的冷眼，還是熱烈的歡呼和掌聲，因為網心科技始終關注的只是客戶會怎么想，能否給客戶帶來更多價值。“那時候的幾個頭部客戶非常認可網心科技，愿意與我們協作，很多方案就是我們與客戶的團隊共同完成的。盡管當時還沒有邊緣計算這個概念，但客戶實際上是非常認可邊緣計算這個邏輯的。”

李浩表示，“我們也的確在技術研發、應用體驗、產品成本等方面做了不小的投入，今天公司的快速發展其實是水到渠成。”在邊緣計算已經成為行業熱點，市場競爭也越來越激烈的情況下，李浩依然保持了一顆平常心：“我們不會追逐熱點，邊緣算力將是一個持續提升的過程，當然也是一個漫長的過程。我們關注的是公司能否一直走在正確的方向上，能否持續給客戶提供有價值的服務。”

最難的是專注做好一件事但網心科技做到了

從公司成立之初就將視頻場景作為主戰場，到現在重點服務的仍然是音視頻行業，未來在算力時代也會如此。網心科技的業務之所以如此聚焦，一個關鍵因素是，視頻已經從一種應用逐漸變成一個技術行業。

“基于我們對行業的理解，未來的視頻需要更加龐大的AI算力，也不排除會進一步演變成多模態形式的對話型服務，相當于一個數字孿生的入口。這就需要高質量的圖片和視頻生成能力。因此，視頻行業是我們重點投入的方向。”李浩表示，“我們也十分關注語言模型，它將改變用戶的交互界面。未來，通過語音，AI就能很好地理解用戶的意圖，那么交互模型無疑將發生巨大的變化，這不僅將深度影響客戶，也會帶來新的商機。”

就像網心科技的英文名稱OneThing所寓意的那樣，網心科技始終秉承專注、專業的理念，有所為有所不為。在工業、醫療等邊緣計算場景下，通常是以“交鑰匙”的方式進行方案的整體交付。針對這類場景，網心科技的解決之道是，通過賦能解決方案合作伙伴，將自己的核心技術通過服務化的方式提供給客戶。“我們會守住業務的邊界，比如在視頻行業，我們會深入到場景中，提供完整的上層服務。但對于更多其他行業的客戶需求，我們采取的是‘被集成’的策略，將技術嵌入到合作伙伴的整體方案中，進行一攬子交付。”李浩如是說。

邊緣計算市場正處于一個上升階段，推動行業的健康、快速發展，最關鍵的是發現更多需求和場景，然后將創新的邊緣技術與實際的生產、生活場景相結合。展望未來，李浩表示，從網絡傳輸到算力提升，網心科技將務實推動“三步走”戰略：

一、降本增效

當前，公司將立足于能帶來經濟收益的場景和客戶的實際需求，不斷擴大網絡規模，提升網絡水平，降低成本，提高效率，推動企業良性擴張。二、功能迭代

逐漸豐富業務場景，助推云游戲、AIGC等業務的完善與推廣，加強對算力類需求的研發與覆蓋，持續提升算力布局和能力。三、構建生態

加速邊緣網絡與算力的疊加，對接相關產業場景，實現產業場景的產品化，同時構建開放網絡平臺，吸引開發者、合作伙伴共同構建生態。

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